Chinese Girl AI

La prima “bambina” creata con l’intelligenza artificiale

Di
Redazione Millionaire
15 Febbraio 2024

Chiamata con tono affettuoso Little Girl, o Tong Tong in cinese, la rivoluzionaria AI è stata presentata durante l’Esposizione delle Tecnologie di Intelligenza Artificiale Generale Frontiers tenuta a Beijing (Pechino) il 28-29 gennaio, sotto l’egida dell’Istituto di Intelligenza Artificiale Generale di Beijing (BIGAI). I visitatori della mostra hanno potuto interagire con Little Girl. Programmata per avere soddisfazione per le cose ordinate, per esempio, se messa davanti ad una cornice storta, si applica per raddrizzarla. Se la cornice fosse troppo alta per essere raggiunta, pensa a trovare uno sgabello per poterla raddrizzare senza l’aiuto di un essere umano. Inoltre, se qualcuno avesse rovesciato il latte, avrebbe trovato un asciugamano e pulito da sola, mostrando la sua capacità di interpretare le intenzioni umane. A differenza dei popolari modelli di lingua di intelligenza artificiale, Little Girl può assegnarsi autonomamente compiti, che vanno dall’esplorare il suo ambiente a sistemare stanze e pulire macchie. Ha emozioni e intelligenza proprie ed è in grado di apprendere autonomamente.

 

“Little Girl possiede una mente e si sforza di capire il buon senso insegnato dagli umani. Distingue il giusto dallo sbagliato, esprime le sue opinioni in varie situazioni e ha il potere di plasmare il futuro”, sostiene un video pubblicato da BIGAI. In termini di standard e compiti di test di intelligenza artificiale generale, Little Girl mostra comportamenti e capacità simili a quelli di un bambino di tre o quattro anni. Attraverso l’esplorazione e l’interazione umana, può continuamente migliorare le sue abilità, conoscenze e valori. Un aspetto chiave dell’intelligenza generale di Little Girl, come spiega un ricercatore, è di avere un senso ‘fisico e sociale’ simile agli esseri umani. Guidata dai valori con cui è stata programmata, un’entità di intelligenza artificiale dovrebbe non solo essere in grado di completare un’infinità di compiti, ma dovrebbe anche definire autonomamente di nuovi. “Per avanzare verso un’intelligenza artificiale generale, dobbiamo creare entità in grado di comprendere il mondo reale e possedere una vasta gamma di abilità”, ha detto il direttore di BIGAI Zhu Songchun.

 

Zhu, che ha trascorso 28 anni studiando, vivendo e lavorando negli Stati Uniti, ha lasciato la sua cattedra all’UCLA nel 2020 per fondare BIGAI in Cina. Come studioso di fama mondiale nel campo dell’intelligenza artificiale, le sue aree di ricerca includono l’intelligenza artificiale generale, la visione artificiale e i robot autonomi, tra gli altri. Ha ricevuto l’ONR Young Investigator Award dal Laboratorio di Ricerca Navale degli Stati Uniti e il Marr Prize dalla Conferenza Internazionale sulla Visione Artificiale, uno dei premi più alti conferiti per i ricercatori nel campo. Ha anche ricoperto la carica di presidente della Conferenza sulla Visione Artificiale e il Riconoscimento dei Modelli (CVPR) e vice-direttore del Comitato di Valutazione dei Fellow della IEEE Computer Society.

 

AI robot
Un ricercatore dell’Istituto di Pechino per l’intelligenza artificiale generale spiega come interagire con Tong Tong alla mostra sulla tecnologia Frontiers of General Artificial Intelligence a Pechino a fine gennaio. Foto bjd.com ©

 

Alla mostra c’era anche il Tong Test, una piattaforma per il test di intelligenza artificiale pubblicata dal team di Zhu sulla rivista Engineering ospitata dall’Accademia Cinese di Ingegneria (CAE) nell’agosto dello scorso anno.
I tradizionali test di intelligenza artificiale, che si concentrano sull’identificazione umana, sull’orientamento delle attività e sul test dell’ambiente virtuale, hanno ciascuno i loro limiti. Il Turing Test, ad esempio, può valutare solo il livello di comunicazione di un’intelligenza artificiale con gli esseri umani, non la sua intelligenza. I test orientati alle attività possono portare i sistemi di intelligenza artificiale a imparare compiti troppo specifici, perdendo così la capacità di generalizzare. I test dell’ambiente virtuale, pur creando esperienze realistiche, tendono a semplificare eccessivamente gli ambienti fisici.
Il Tong Test introduce un quadro completo di valutazione delle capacità su cinque dimensioni: visione, linguaggio, cognizione, movimento e apprendimento. Comprende anche un sistema di valori che va dai bisogni fisiologici e di sopravvivenza ai valori emotivi e sociali, e persino ai valori di gruppo.

 

“Con quasi 100 compiti specializzati e oltre 50 compiti generali, il Tong Test offre un regime completo di test per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale generale”, ha dichiarato un comunicato sul sito dell’istituto.
“Perché l’intelligenza artificiale generale si integri senza soluzione di continuità negli ambienti umani, deve imparare ed eseguire compiti in contesti complessi, guidata da valori e da una comprensione della causalità. Ecco perché abbiamo proposto il Tong Test, una nuova direzione per il test dell’intelligenza artificiale generale, focalizzandoci sulle abilità pratiche e sui valori”, ha detto Zhu nel comunicato.
“La nostra ricerca guiderà l’intelligenza artificiale generale nell’apprendere e migliorare le sue capacità in modo più efficace e sicuro, garantendo che serva meglio la società umana”, ha aggiunto.

 

Fonte: South China Morning Post

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