Trasgressori del biglietto della metropolitana: i vostri giorni sono contati. TfL London (la società che gestisce i mezzi pubblici della capitale inglese) sta intensificando le azioni contro chi salta le barriere con nuova tecnologia IA, ma non sta utilizzando il “riconoscimento facciale” (dicono). L’intelligenza artificiale è in fase di sperimentazione in tutta la rete della metropolitana per fermare i crescenti tassi di persone che evitano di pagare le tariffe della metropolitana. Un software in grado di identificare i passeggeri che probabilmente salteranno le barriere è stato testato alla stazione di Willesden Green, sulla Jubilee Line. TfL ora prevede di implementare questa tecnologia in più stazioni dopo il successo della sperimentazione.
Siwan Hayward, direttore della sicurezza, della polizia e dell’applicazione di TfL, ha insistito sul fatto che la tecnologia non viene utilizzata come uno “strumento di riconoscimento facciale”. «Il progetto pilota è stato in grado di rilevare tentativi di evasione del biglietto attraverso la linea di ingresso e arricchire i nostri dati e intuizioni sui livelli e i metodi di evasione del biglietto. Dopo una revisione da parte del nostro team di sicurezza, salute e ambiente, procederemo con una sperimentazione in stazione per monitorarne l’efficacia». Si comprende che la tecnologia impiegata a Willesden Green utilizzava algoritmi AI e rilevamento del movimento per individuare i passeggeri che passavano attraverso le barriere senza pagare.
Secondo le cifre di TfL, uno su 25 viaggi in metropolitana non viene pagato (3,9 percento), causando a TfL una perdita di più di £130 milioni all’anno. L’autorità di trasporto vuole aumentare la penalità per non aver pagato il biglietto da £80 a £100, ma questo deve ancora essere approvato dal sindaco di Londra Sadiq Khan. TfL prevede anche di intensificare le azioni contro le barriere della metropolitana a “corsia larga” – progettate per i passeggeri con bagagli, passeggini o in sedia a rotelle – che si chiudono lentamente e sono spesso obiettivi dei trasgressori del biglietto che seguono i passeggeri paganti prima che si chiudano. Le informazioni raccolte nella sperimentazione IA verranno utilizzate per rendere queste barriere più sicure.
Oltre al caso di Londra, l’intelligenza artificiale trova applicazione in vari contesti pubblici in tutto il mondo, dimostrando la sua versatilità e efficienza nel migliorare la sicurezza e l’efficienza dei servizi. Ad esempio, in alcune città degli Stati Uniti, l’IA viene utilizzata per ottimizzare i sistemi di trasporto pubblico, analizzando i dati in tempo reale per regolare le frequenze dei mezzi pubblici in base alla domanda. Questo non solo migliora l’esperienza degli utenti ma riduce anche gli sprechi e l’impatto ambientale del trasporto pubblico.
In Asia, Singapore ha implementato sistemi IA per il monitoraggio della qualità dell’aria e della gestione del traffico urbano. Sensori intelligenti distribuiti in tutta la città raccolgono dati sull’inquinamento e sul flusso veicolare, permettendo alle autorità di intervenire rapidamente in caso di necessità, ad esempio modificando i segnali stradali o inviando notifiche ai cittadini.
Un altro esempio significativo proviene dal Giappone, dove l’IA viene impiegata per prevedere affollamenti e ritardi nei treni, fornendo ai passeggeri informazioni accurate in tempo reale per pianificare i loro spostamenti. Questo sistema non solo migliora l’esperienza dei pendolari ma contribuisce anche a gestire meglio i flussi di persone nelle stazioni, riducendo il rischio di incidenti.
Questi esempi dimostrano come l’intelligenza artificiale stia diventando uno strumento fondamentale per le città moderne, contribuendo a rendere i servizi pubblici più efficienti, sicuri e sostenibili. Con la continua evoluzione dei suoi utilizzi, possiamo aspettarci ulteriori innovazioni che miglioreranno ulteriormente la vita quotidiana nelle aree urbane. Anche se in qualche modo potrebbe dare fastidio, è indubbio che qualsiasi forma di supporto a rendere anche i mezzi pubblici e il traffico nelle nostre città più efficiente non sarebbe poi tanto male.
